随着数字经济的发展，外卖行业正在迅速扩张。为了实现外卖行业的高质量发展，有必要了解中国城市外卖消费的空间分异特征及其影响因素。

中国科学院城市环境研究所崔胜辉团队使用2019年中国主要城市的外卖订单数量（份/人）和人均外卖消费金额（元/人）来表征中国的外卖消费，研究了中国人均外卖消费金额和人均外卖订单的空间格局和影响因素。结果表明，华东地区人均外卖消费金额和人均外卖订单量均高于华北和华中地区。第三产业人口比例对中国主要城市人均外卖消费量和人均订单量的影响至关重要。随着第三产业人口比例的上升，外卖人均订单量和人均消费金额也随之增加。在不同人口规模的中国城市，影响人均外卖消费金额和人均外卖订单的因素有所不同。超大城市（城区常住人口1000万以上）的劳动年龄人口比例对人均外卖消费额和人均外卖订单量影响较大。此外，互联网普及率和年平均气温对特大城市（城区常住人口500至1000万）的人均外卖消费金额和人均订单量也有重要影响。在Ⅰ型大城市（城区常住人口300万以上500万以下），人均道路拥有量和人均GDP是影响人均外卖消费金额和人均订单量的主要因素。第三产业人口比例是决定Ⅱ型大城市（城区常住人口100万以上300万以下）人均外卖消费金额和人均订单量的核心因素。自然因素（年均温、PM2.5年均浓度、年降雨天数）和社会经济因素之间的相互作用极大地增加了中国城市人均外卖消费金额和人均订单的影响。

综上所述，本研究对中国主要城市外卖消费的空间特征和发展因素提供了宏观层面的洞察。这些认识对于促进外卖经济的可持续发展，实现外卖行业的绿色转型至关重要。

研究成果以Spatial Patterns and Influencing Factors of Takeaway Consumption in 56 Cities in China为题发表于Journal of Cleaner Production期刊上。中国科学院城市环境研究所崔胜辉研究员为通讯作者，博士研究生张印为第一作者。该研究项目受到国家重点研发计划项目（2022YFF1301201）、国家自然科学基金国际合作项目（71961137002）和国家自然科学基金（52070119，52270185）的资助。

图1 中国城市人均外卖订单量(a)和人均消费金额(b)的空间分布