在当前全球升温趋势明显、城市化进程加快、城市居民持续增多的背景下，城市热相关风险愈发引起重视。准确且动态连续的热暴露风险制图是城市长期宜居性和可持续管理的重要保障和支撑，但目前的热相关风险评估与制图研究仍存在以下不足：内容上，现有研究多聚焦热死亡风险（HDR）或热健康风险（HHR），关注城市人群暴露在极端高温条件或事件（如热浪）的程度，对城市常规热条件下的热暴露风险（HER）的研究有待补充和深化。数据与方法上，表征“危害”的温度数据缺乏空间连续性（气温数据）或时间连续性（地温数据），而表征“暴露”的人口数据的时间连续性不佳且人群属性严重缺失；同时，“危害”和“暴露”这两个最基本的风险成分在时空间上往往无法完全匹配。

鉴于此，中国科学院城市环境研究所可持续城镇化与智慧城市研究组吝涛团队以厦门市为例，利用多源数据，特别是时间完全匹配的站点气温数据和手机信令数据，改进现有热暴露风险时空映射方法，以此绘制持续一个整月的逐小时热暴露风险地图，并从空间异质性、时间动态性、人群（年龄/性别）差异性三方面探究城市热暴露风险的基本特征。基于研究结果，该工作：（1）首次提出从风险成分的属性格局和时间一致性上理解热暴露风险的配置；（2）证实了逐小时尺度的制图分析在充分认识城市热暴露风险的空间异质性和帮助定义更适合案例地的昼夜分区等方面的有效性与必要性；（3）明确可视化和量化了不同年龄和性别人群热暴露风险特征的异同点。

研究成果以Spatiotemporal dynamic mapping of heat exposure risk for different populations in city based on hourly multi-source data为题发表在Sustainable Cities and Society上。该研究得到国家自然科学基金（42271299），高分辨率对地观测系统重大专项（30-Y30F06-9003-20/22），中国科学院国际伙伴计划项目（132C35KYSB20200007）和中国科学院A类战略先导科技专项项目（XDA23030104）等的资助。

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图1 城市常规热暴露风险框架与制图评估

图2 热暴露风险配置与相应的风险降低措施类型