景观指数能够高度凝炼空间组成与配置特征信息，是刻画景观格局、描绘景观特征的重要方法。在大数据时代，越来越多的三维空间数据集使得发展三维景观指数成为了可能。 

　　本文设计并发展出一套能够在多尺度下量化建筑三维空间格局信息的景观指数集，并将该指数集应用于厦门城市空间三维扩张特征刻画研究中，揭示了厦门市住宅小区的建筑形态在平面特征上由高密度向低密度、在垂直特征上由均一高度向“低层别墅-高层住宅”混合转变的趋势。这种城市住宅三维形态的转变，为社区绿色空间的营造和底层住宅采光的改善提供了可能，进而提升了小区的宜居性和舒适度，保障了社区居民的身心健康、提升了居住幸福感。 

　　该论文在方法学上与Kerdon et al. 2019互为补充，分别探讨了如何基于遥感（空间连续的栅格数据）和GIS（空间离散的矢量数据）数据构建三维景观指数，具有一定的学术价值；在指数应用上，本文设计的景观指数能够进一步应用于补充描绘局地气候区（LCZs）的三维空间形态特征，进而与城市热岛、城市气象研究相关联，具有广阔的应用前景。 

　　相关研究成果发表在Landscape Ecology上。研究组助理研究员刘宇鹏为第一作者，研究员陈伟强为通讯作者。该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金和福建省科技厅对外合作项目的资助。 

    论文链接

中国城市住宅小区三维形态