7月31日，在鹭岛盛夏的海风与学术热情中，应区域与城市生态安全全国重点实验室邀请，香港中文大学关美宝教授、刘洋博士后来所交流并做学术报告。两位学者分别作了题为“GeoAI for Sustainable Cities and Health Research”和“Fundamentals for Interpreting the Manifestations of Contextual Errors in Health Geography and the Emerging Role of GeoAI”的学术报告。

与会专家围绕理论框架、数据融合、模型可解释性等议题展开了深入交流，现场讨论热烈，学术氛围浓厚，参会师生获益匪浅。

（关美宝教授）

（刘洋博士后）

关美宝（Mei-Po Kwan）教授是国际地理信息科学领域的杰出学者，当选世界科学院院士、英国社会科学院院士、香港科学院院士及多家国际权威学会会士，曾获美国地理学家协会杰出学术成就奖、威尔班克斯地理学变革性研究奖等殊荣，长期从事地理信息科学、环境与健康、人类移动性以及城市交通与健康问题的研究。报告中，她聚焦“不确定地理情境问题”（UGCoP）与“邻域效应平均化问题”（NEAP），指出传统基于居住地的静态暴露测量因忽视移动性易致系统性偏差，其团队整合GPS、遥感、可穿戴设备等多源数据，借助GeoAI实现多情境精细化暴露评估。她还介绍了卫星通过在轨AI实现近实时数据处理及“天空地人”一体化框架，并揭示NEAP的系统误差特征，为环境公平政策提供新视角。

刘洋博士后的研究方向涵盖地理信息科学、遥感、时空分析及公共卫生方法论问题，在空气污染、噪声、绿蓝空间、城市热浪等应用领域成果显著，已在SCI/SSCI Q1/Q2期刊发表论文45篇（含3篇ESI高被引论文），拥有5项中国发明专利。报告中，刘洋博士系统介绍了绿地暴露测量中的算法不确定性与表征不确定性，以及如何利用GeoAI与机器学习方法加以识别与修正。他展示了可解释人工智能（XAI）与机器学习模型的结合，在保持预测能力的同时揭示各环境因子的相对重要性及作用机制，为环境健康研究提供了更为可靠的方法论支撑。

（文：城市生命体过程与健康创新团队；图：城市生命体过程与健康创新团队）