实现城市低碳化转型是全球应对气候变化的核心挑战。当前研究虽已认识到城市空间形态对居住和交通碳排放具有重要影响，但其复杂的尺度依赖性和空间异质性，使得传统基于单一阈值的规划方法难以在实践中精准落地。针对这一科学难题，研究团队提出了“局部碳排放分区”的新概念，旨在将复杂影响机制转化为可操作的规划单元。

研究以中国24个主要城市中心区为对象，融合多源地理空间数据，将碳排放数据降尺度至123米分辨率。通过空间误差模型筛选出7个关键形态因子，并比较了自然间断点分级与机器学习聚类方法的性能。结果表明，自然间断点分级法更具解释力，并据此提取建筑覆盖率、平均建筑高度和道路长度三个核心因子，构建了包含27类局部碳排放分区体系，经验证具有良好准确性与区分度。

该框架将碳排放机制转化为可操作的规划单元，识别了不同城市功能区对应的优势局部碳排放分区类型及其形态参数范围。这些指标可直接对接中外规划体系中的容积率、建筑限高、路网密度等法定管控工具，为城市低碳形态管控提供科学基准。

相关研究成果以题为“Constructing generalised local carbon emission zones (LCEZs): A 2D/3D urban morphology clustering framework for low-carbon planning”的论文，发表于建筑与环境领域知名期刊Building and Environment。中国科学院城市环境研究所与宁波诺丁汉大学联合培养博士生鞠佳衡为论文第一作者，左舒翟副研究员为通讯作者。该研究得到了国家自然科学基金、厦门市自然科学基金等多个项目的资助。

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局部碳排放分区的概念框架

（文：流域水生态健康与城市水质安全创新团队；图：流域水生态健康与城市水质安全创新团队）