居住者的占用模式是造成相同功能、相似气候条件下建筑能耗模拟数值差异的原因之一，而建筑能耗则是评价和改善室内环境性能的关键参数。在能源消耗和可持续发展日益受到关注的背景下，准确模拟住宅建筑内的占用模式至关重要。 

早期大多数的建筑物占用模型研究主要集中在公共建筑，尤其是办公建筑上。近年来，针对住宅建筑占用模拟的研究逐渐增多，但都集中于模拟整个建筑的整体占用情况。基于此，城市环境所叶红研究组联合宁波诺丁汉大学利用马尔可夫链和概率抽样算法，提出了一种新的随机占用模型，用于模拟住宅建筑内的区域级的占用行为，采用该方法来表示住宅建筑不同功能空间和不同居住者年龄组的动态占用性质，填补了现有研究尚未充分解决的一个空白。该模型的准确性通过十倍交叉验证得到认证，在主要住宅建筑的功能房间（卧室、浴室、厨房、起居室）中的平均 R2 值为 0.91，显示出很高的精确度。该模型在捕捉人类行为固有的随机性方面具有可扩展性和准确性，是改进能耗模拟和促进可持续住宅建筑设计与管理的宝贵工具。

相关研究成果以Introducing a novel method for simulating stochastic movement and occupancy in residential spaces using time-use survey data为题发表在Energy and Buildings上。博士研究生张芮铭为第一作者。该研究得到中科院国际合作项目（132c35kysb2020007）和宁波市科技计划项目（2021S081）的资助。

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住宅建筑随机占用模型实现步骤